Sternerzeugungsalgorithmus für einen Michalski Stern:
Schritt 1: Wähle zufällig ein x* -element- w+ (positive Lernbeispiele).
Schritt 2: Erzeuge den Stern S.
(YOU SERIOUS!? Das ist doch kein Algorithmus q_q)
Auch schön: "...terminiert, wenn h=H{h}."
Dinge, die ich verstehe? Entscheidungsbäume!
Dinge, die ich nicht verstehe? Multivariate lineare/logistische/ordinale Regression. Regression am Arsch!
Heute in "Let's dance":
ICH WUSSTE DOCH, DASS DER K-MEANS ALGORITHMUS MIR BEKANNT VORKOMMT!!! Nämlich aus "Informationssysteme in mobilen und drahtlosen Umgebungen"! LE DANCE! LE MOI!
Erst die Clusterzentren zufällig wählen, dann abwechselnd Objekte den Clustern zuordnen und die Clusterzentren neu als Mittelwerte der Datenpunkte berechnen.
Easy Shit. ENDLICH MAL ETWAS, DAS EASY SHIT IST!
Und es ist ein EM-Algorithmus (Expectation-Maximization).. I know shit. hur.
Endlich mal ein Cluster-Verfahren, das ich verstehe \o/
Support Vektor Maschinen und K-Means! GIVE ME ALL YOUR POWER!!! :'''D
Prüfung in >16h.
Laut Klassifikation und Assoziationsanalye von Google mag ich folgende Dinge:
-Abenteuerspiele
-Strategiespiele
-Darstellende Künste
-Toiletten- und Hygieneartikel
Well played, Google. Well Played.
Prüfung in t=1h.
Da hilft auch das Johanniskraut nicht mehr. Kapitel 1 und 2 sind drin im Kopf. Kapitel 3 und 4 sind zusammengefasst auf je einer Karteikarte. Kapitel 5 und 6 go!
...Fortsetzung folgt.
Im Klo ertränken.. aber da gibts kein WLAN.
NATÜRLICH hat mir Kapitel 6 das Genick gebrochen. Aber hey, Kapitel 1&2 wären ne 1 geworden. Der Rest war mau mit Highlights zwischendurch. Nur Kapitel 6 war gar nix.
K-Means und Entscheidungsbäume hab ich gekonnt. Leider heißt das Fach nicht "Kapitel 1&2&k-means&Entscheidungsbäume" - bad luck me.
Ich bin eine Volltröte.
So viel zu "Na klar schaff ich das."
Am Arsch.